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4 min

Au-delà de ChatGPT : Pourquoi les Agents IA sont la véritable révolution à ne pas manquer

pourquoi les agents IA représentent une transformation majeure, bien au-delà des outils comme ChatGPT

L’IA conversationnelle, c’est bien. Les agents IA, c’est une révolution ! Automatisation, intelligence, autonomie… ces agents sont capables de gérer des tâches entières sans supervision humaine. Mais par où commencer ? Comment les créer ? Et surtout, comment les utiliser efficacement en entreprise ?

Aujourd'hui, on reçoit l'expert IA Yassine Chabli, PDG et co-fondateur de Billabex, qui a répondu en live aux questions d'Aimée de Lion. Dans cette interview, Yassine nous explique pourquoi les agents IA représentent une transformation majeure, bien au-delà des outils comme ChatGPT.

Le replay de cette interview est à découvrir en intégralité sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=hPmvJMCWA_g

Quelle différence entre un assistant IA et un agent IA ?

Aimée : Yassine, merci de nous rejoindre aujourd’hui. Chez Lion, notre mission est de former aux compétences de demain, et l’IA est clairement une compétence essentielle. Tu parles beaucoup des agents IA comme d’une révolution. Mais d’abord, quelle est la différence entre un assistant IA et un agent IA ?

Yassine : Merci, Aimée, pour l'invitation. La distinction est essentielle, car les deux concepts sont souvent confondus.

  • Un assistant IA, comme la version classique de ChatGPT, est réactif : vous lui donnez une instruction, il l’exécute. C’est puissant, mais il dépend de vous pour chaque étape.
  • Un agent IA, en revanche, est proactif et autonome. Vous lui donnez un objectif, pas une liste de tâches. Pensez aux voitures autonomes Waymo : vous indiquez la destination, et elles planifient l’itinéraire, conduisent et s’adaptent aux imprévus sans intervention humaine.

Les caractéristiques des agents IA

Aimée : Fascinant ! Est-ce que tu peux nous en dire plus sur ce qui rend les agents IA si spéciaux ?

Yassine : Absolument. Les agents IA se distinguent par plusieurs capacités clés :

  • Autonomie et planification : Ils créent et priorisent leurs propres tâches pour atteindre un objectif.
  • Mémoire : Ils ont une mémoire à court et long terme, ce qui leur permet de se souvenir des interactions passées et d’apprendre.
  • Utilisation d’outils : Ils se connectent à des applications externes, comme un agenda, une boîte mail ou des API.
  • Adaptabilité : Ils ajustent leurs priorités face à de nouvelles informations.
  • Fonctionnement continu : Ils travaillent 24h/24, 7j/7, sans congés ni arrêts maladie.

Le fonctionnement des agents IA

Aimée : C’est impressionnant ! C'est possible de donner un exemple concret de ces agents IA en action, peut-être avec ce que vous faites chez Billabex ?

Yassine : Bien sûr ! Chez Billabex, nous déployons des agents IA pour gérer le recouvrement des factures impayées.

Voici comment ça fonctionne :

  • Objectif : Encaisser les factures en retard.
  • Connexion aux outils : L’agent se connecte à l’outil de facturation du client pour repérer les factures impayées.
  • Action : Il rédige et envoie un e-mail de relance personnalisé au client concerné.
  • Adaptation : Si le client demande un duplicata de la facture, l’agent le trouve et l’envoie en pièce jointe.
  • Mémoire : Si le client promet un paiement à une date précise, l’agent l’enregistre et ne relance qu’après cette date si nécessaire.

Cet agent peut gérer des milliers de conversations simultanément et parle plus de 80 langues. C’est un véritable game-changer pour nos clients.

Aimée : Incroyable de voir à quel point ces agents sont autonomes. Pour nos lecteurs qui voudraient se lancer, par où commencer ?

Agents IA : 3 niveaux de compétences pour les implémenter

Yassine : Bonne question ! Se lancer dans les agents IA est plus accessible qu’on ne le pense. Je propose une feuille de route en trois niveaux :

Niveau Débutant : Les agents "Plug and Play"

Utilisez des agents spécialisés déjà entraînés pour une tâche précise, comme Billabex pour le recouvrement, ou d’autres pour la prospection, comme Artisan ou Topo.ai. C’est la méthode la plus simple.

Niveau Intermédiaire : Les plateformes No-Code

Pour un besoin spécifique, créez votre propre agent sans coder grâce à des plateformes comme Microsoft Copilot Studio, Dynamic.ai ou n8n. Par exemple, vous pouvez bâtir un agent qui trie des CV et planifie des entretiens.

Niveau Avancé : Le développement sur mesure

Pour une maîtrise totale, apprenez à coder, par exemple en JavaScript ou Python. Cela vous permettra de construire des architectures d’agents complexes et sur mesure.

Aimée : C’est une excellente progression pour tous les niveaux. Une question que beaucoup se posent : combien ça coûte ?

Yassine : Les prix varient énormément selon la solution choisie. Mais la vraie question, c’est le ROI. Un agent qui vous fait économiser 300 heures de travail ou qui récupère 100 000 € de trésorerie a une valeur bien supérieure à son coût. Dans le nouveau monde de l’IA, on ne paie plus pour une licence, mais pour la valeur produite.

l'IA : quel impact sur les compétences et les métiers ?

Aimée : C’est une perspective intéressante ! Pour conclure, pour toi, quel sera l’impact des agents IA sur les compétences et les métiers de demain ?

Yassine : La révolution des agents IA est déjà en marche et touche tous les secteurs : finance, marketing, RH, juridique… Chez Lion, vous l’avez bien compris, et c’est pourquoi vous intégrez des modules sur l’IA générative et le prompt engineering dans vos programmes, comme le bootcamp en Growth Marketing. L’avenir appartient à ceux qui sauront collaborer avec ces agents intelligents. Mon conseil ? Lancez-vous dès maintenant !

Aimée : Un message inspirant pour terminer. Merci, Yassine, pour ces éclairages passionnants. Pour ceux qui veulent en savoir plus, n’oubliez pas de regarder le replay du webinaire !

Le replay de ce webinar est à découvrir en intégralité sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=hPmvJMCWA_g

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