Chef de projet IA

🎯 Quelles sont les missions du chef de projet IA ?

Les responsabilités d'un chef de projet IA sont variées et son champ d’action est large. Au quotidien, le chef de projet IA gère de nombreux projets. Voici l’étendue des missions qu’il peut être amené à traiter dans une semaine de travail : 

Définition des objectifs IA

Le chef de projet IA est en charge d’identifier les besoins en IA de l'entreprise et d’établir des objectifs clairs (données chiffrées, etc). 

Planification et gestion d’équipe

Le chef de projet IA va ensuite élaborer des feuilles de route détaillées pour les projets d'IA et les présenter aux équipes pluridisciplinaires concernées. C’est à lui de coordonner les différents métiers impliqués dans les projets (data scientists, développeurs et autres experts techniques). 

Suivi et reporting 

Au quotidien, le chef de projet IA s’assure également du bon déroulement des projets en cours et il communique les progrès aux parties prenantes. 

Gestion des risques et veille technologique

En tant qu’expert IA, le chef de projet intelligence artificielle doit être capable d’anticiper et d’identifier les défis potentiels liés aux projets d'IA.  C’est pourquoi il est indispensable qu’il reste toujours à jour sur les dernières avancées en IA pour optimiser ces projets.

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🎓 Comment devenir chef de projet IA ? Quelle formation suivre pour se reconvertir ?

Pour devenir chef de projet intelligence artificielle, il est possible de suivre plusieurs voies dès le bac ou bien après lors d’une reconversion professionnelle. 

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Éducation

En formation initiale, un bac scientifique est souvent recommandé comme point de départ pour devenir chef de projet IA. Il est ensuite conseillé de poursuivre des études niveau bachelor ou master dans des domaines comme l’informatique, les mathématiques appliquées ou la data science. Ces domaines donnent les bases du métier et un certain nombre de compétences indispensables pour travailler dans l’informatique. 

Expérience professionnelle

L’expérience professionnelle est bien entendu privilégiée dans ce métier pour accéder à des postes de chef de projet IA. Vous pouvez commencer par un cursus en alternance en parallèle des études ou intégrer des entreprises dans la data et la gestion de projets digitaux. 

Formation continue

Les formations spécialisées en IA et en gestion de projets offrent également de quoi se former à ce métier d’avenir. Le bootcamp growth & IA est une formation certifiante dispensée sur 13 semaines qu’il vous est possible de suivre à n’importe quel moment de votre parcours professionnel. L’apprentissage peut se faire en e-learning pour plus de facilités à conjuguer vie professionnelle et formation. 

Réseautage

Il est recommandé au futur chef de projet IA et chef de projet IA d’intégrer des réseaux de networking. Ces réseaux permettent d’échanger régulièrement avec d’autres professionnels du métier. Ils offrent aussi de belles opportunités de carrière et la possibilité d’assister à des événements spécialisés. Lion dispose d’une grande communauté avec plus de 5000 alumnis et plus de 500 intervenants. 
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🧠 Quelles sont les compétences requises pour devenir chef de projet IA ?

Les compétences essentielles au succès d’un chef de projet IA nécessitent une vision à la fois stratégique et analytique des besoins de l’entreprise. L’expertise dans la gestion des technologies d’IA doit être combinée à une compréhension profonde des besoins métiers et des données.

Hard Skills 

Connaissance approfondie des technologies d'IA et de machine learning

Le chef de projet IA doit avoir une solide compréhension des différents algorithmes d’intelligence artificielle, de l’apprentissage supervisé et non supervisé et des applications en machine learning. Cette expertise lui permet de définir les solutions adaptées aux enjeux spécifiques des projets.

Compétences en programmation (Python, R, Java)

Une maîtrise des langages de programmation comme Python et Java est indispensable pour un chef de projet IA. Ces compétences permettent de comprendre et valider les modèles développés avec les équipes. 

Compréhension des concepts de data science et big data

En tant que chef de projet IA, vous devrez également être à l’aise avec la gestion et l’analyse de grandes quantités de données. Une bonne compréhension des concepts de data science et du big data est indispensable pour exploiter les informations et orienter le projet vers des solutions exploitables.

Maîtrise des méthodologies de gestion de projet 

L’IA évolue très rapidement, ce qui demande de l’adaptabilité. L’application des méthodologies Agile et Scrum permet au chef de projet IA de structurer les phases du projet et de communiquer de manière plus fluide avec les équipes.

Connaissance des outils de visualisation de données

Le chef de projet IA doit être capable d'utiliser des outils de visualisation de données pour transformer les résultats des analyses en informations claires. 

Soft Skills

Leadership et capacité à motiver une équipe

Le chef de projet IA doit être capable de guider et d'inspirer son équipe. Il doit savoir répartir les tâches selon les compétences de chacun et créer un climat de confiance pour que chacun puisse donner le meilleur de lui-même.

Excellentes compétences en communication

Savoir communiquer clairement est essentiel pour un chef de projet IA. Il faut être capable d’expliquer des concepts complexes de manière compréhensible.

Pensée analytique et résolution de problèmes

Le chef de projet IA doit faire preuve d'une grande capacité d'analyse pour appuyer ses stratégies et orienter ses actions. Il doit rapidement résoudre les problèmes lorsqu’ils surgissent.

Adaptabilité face aux technologies en constante évolution

Le domaine de l’IA évolue rapidement et le Chef de Projet IA doit être en mesure de s’adapter aux nouvelles technologies et tendances. Cette flexibilité permet d'intégrer les dernières avancées technologiques et d'ajuster les stratégies pour maximiser les résultats du projet.

🤑 Quel est le salaire d’un chef de projet IA? 

Le salaire d'un chef de projet IA varie selon son expérience et le secteur géographique, mais il est généralement très attractif :

• Débutant : 45 000 € à 55 000 € brut/an ; 
• Expérimenté (plus de 5 ans) : 70 000 € à 90 000 € brut/an ;
• Senior (plus de 10 ans) : 100 000 € et plus. 

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