Piloter des projets IA

Objectif : Comprendre les bases techniques et stratégiques de l’IA pour identifier les opportunités et les risques liés à son intégration dans la gestion de projet, et définir un périmètre d’usage clair et responsable.

Outils : ChatGPT, Mistral AI, Perplexity, Notion AI.

CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Décodage des grandes familles technologiques : IA générative, computer vision, agents autonomes, automatisation.

✔️ Identification d’au moins trois apports concrets de l’IA : gain de temps, fiabilité, réduction des coûts, meilleure prise de décision.

✔️ Analyse des risques : biais, dépendance technologique, sécurité des données, conformité RGPD, impact organisationnel.

✔️ Définition du périmètre d’usage : tâches concernées, limites, validation humaine obligatoire.

Objectif : Évaluer et comparer les solutions numériques et d’IA selon des critères objectifs (fonctionnalités, accessibilité, ergonomie, sécurité, coût) pour choisir les plus adaptées au projet.

Outils : Notion, Airtable, Miro, Copilot, Perplexity AI.

CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Construction d’une grille de sélection avec au moins quatre critères pertinents : automatisation, personnalisation, compatibilité, niveau de sécurité, coût.

✔️ Test et comparaison de plusieurs outils : copilotes, IA génératives, outils de gestion de projet.

✔️ Prise en compte de l’accessibilité : compatibilité lecteur d’écran, navigation simplifiée, sous-titrage, contraste, commandes vocales.

✔️ Justification du choix final au regard des besoins du projet.

Objectif : Configurer et adapter les outils numériques et d’IA sélectionnés à la réalité du projet pour garantir leur efficacité et leur pertinence. 

Outils : n8n, Zapier, LangChain, OpenAI API, Google Workspace.‍

CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Configuration avancée : filtres, notifications, tableaux de bord, catégorisation automatique.

✔️ Vérification de la fiabilité des données (sources, actualisation, qualité).

✔️ Évaluation de la performance avant/après intégration (temps, erreurs, satisfaction).

✔️ Recueil et analyse des retours utilisateurs pour ajuster les paramétrages.

Objectif : Savoir structurer et affiner des prompts avancés à l’aide de frameworks reconnus pour obtenir des résultats fiables, exploitables et contextualisés. 

Outils : ChatGPT, Le Chat – Mistral, Claude, Bard.

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CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Découverte et pratique de trois frameworks reconnus : Chain of Thought, Few-Shot Prompting, Persona-Based Prompting, Step-by-Step Refinement.

✔️ Ateliers d’itération : amélioration progressive des prompts selon la qualité des réponses.

✔️ Vérification de la pertinence et de la fiabilité des résultats (sources, contexte, contraintes).

✔️ Construction d’une bibliothèque de prompts réutilisables.

Objectif : Intégrer des workflows automatisés dans la gestion de projet pour fluidifier les processus, réduire les tâches répétitives et améliorer la productivité.

Outils : n8n, Make (ex-Integromat), OpenAI API, Slack, Notion.

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CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Identification des points d’automatisation pertinents : alertes, reporting, mise à jour d’indicateurs.

✔️ Conception de scénarios automatisés avec déclencheurs et actions.

✔️ Tests et validation des workflows (traçabilité, conformité, absence d’erreur).

✔️ Documentation des automatisations pour assurer leur maintien et leur auditabilité.

Objectif : Faciliter l’appropriation des outils numériques et de l’IA par les équipes projet selon leur niveau de maturité digitale et leurs besoins spécifiques.

Outils : Loom, Notion, Slack, Canva, outils d’accessibilité (VoiceOver, NVDA)

CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Diagnostic de la maturité digitale des collaborateurs.

✔️ Création d’un plan d’accompagnement différencié (formation, tutoriels, mentoring, assistance).

✔️ Sensibilisation aux bénéfices, risques et limites de l’IA.

✔️ Adaptation aux besoins spécifiques liés au handicap : accessibilité, paramétrages personnalisés.

✔️ Partage des retours d’expérience et des bonnes pratiques.

Objectif : Structurer une veille continue sur les nouvelles technologies, les usages émergents et les évolutions légales et réglementaires liées à l’IA.

Outils : Feedly, Perplexity, Hugging Face, Arxiv, LinkedIn Pulse.

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CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Organisation d’une veille structurée sur des sources variées (articles, conférences, blogs spécialisés).

✔️ Identification d’au moins deux technologies émergentes et deux évolutions réglementaires : IA Act, NIS2, RGPD, directives européennes.

✔️ Analyse de l’impact sur les pratiques de gestion de projet.

✔️ Partage collectif des résultats de veille pour inspirer de nouvelles pratiques.

Objectif : Formaliser un projet IA concret, en appliquant toutes les compétences acquises puis le présenter à l’oral devant jury.

Outils : Miro, Notion, ChatGPT, MidJourney, Synthesia, Runway ML.

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CE QUE L’ON MET EN PRATIQUE :

✔️ Cadrage d’un cas d’usage réel : opportunités, risques, outils choisis, workflow, prompts, adoption.

✔️ Rédaction d’un rapport complet (analyse, sélection, configuration, prompts, automatisation, adoption).

✔️ Soutenance orale : présentation du projet et réponses aux questions du jury.

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Modalités d’évaluation :

→ Mise en situation professionnelle : rapport écrit sur un cas réel d’intégration des outils numériques et de l’IA dans la gestion de projet

→ Soutenance orale devant un jury

Vous passez la certification RS60325 “Intégrer l’utilisation des outils numériques et de l’intelligence artificielle dans la gestion de projet” enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences.

Ce passage de la certification s’effectue selon les modalités définies par le référentiel : une mise en situation professionnelle donnant lieu à un rapport écrit, suivie d’une soutenance orale permettant d’évaluer l’ensemble des compétences.

Tout candidat, y compris en situation de handicap, peut bénéficier d’un aménagement des modalités d’évaluation sur demande auprès du référent handicap du certificateur.