L’intelligence artificielle est devenue un outil incontournable dans le monde de l’entreprise. Elle offre un véritable gain de temps et de productivité dans de nombreux secteurs d’activité. Elle peut même faciliter la gestion d’une entreprise et guider sur la prise de décision stratégique. Il faut toutefois en avoir conscience, l’utilisation de l’IA n’est pas sans risques. Il existe de vrais risques avec l’intelligence artificielle. Ces risques peuvent menacer la sécurité, la vie privée et même l’intégrité des entreprises. C’est pourquoi il est important de se former à l’IA pour tirer le meilleur parti de cette innovation technologique sans précédent.
Quels sont les inconvénients de l’IA en entreprise ? Comment s’en protéger ? On vous explique.
Les risques de l'intelligence artificielle en entreprise 💻
Remplacement de certains salariés
L’IA permet d’automatiser les tâches administratives, c’est un fait. De plus en plus d’entreprises utilisent l’outil pour gagner en productivité et libérer du temps sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cette automatisation n’est pas sans soulever certaines questions sur le remplacement potentiel de certains employés. En effet, d’après plusieurs études, beaucoup de salariés craignent que l'IA n'élimine leur poste, en particulier ceux qui effectuent des tâches répétitives.
Transformation des métiers
Si certains métiers ne peuvent pas être remplacés, il est un fait que de nombreux métiers doivent déjà évoluer. De nouvelles compétences vont être nécessaires pour s’adapter à l’ère de l’intelligence artificielle. Les entreprises vont désormais rechercher des profils expérimentés en gouvernance de l’IA ou dans le domaine du code. Peu à peu, la fiche de métier de nombreux salariés va évoluer. Elle inclura des aptitudes indispensables pour utiliser la technologie et les robots IA.
Collecte de données personnelles
Les robots d’intelligence artificielle font de la collecte de données sans même que vous vous en aperceviez. Les robots traitent même parfois de grandes quantités de données sensibles. Les entreprises doivent donc être conscientes des implications éthiques et juridiques de cette collecte de data, surtout sur le consentement des utilisateurs.
L’IA Act, adopté par le Parlement européen le 13 décembre 2023, vient compléter le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en encadrant le développement et le déploiement des systèmes d’IA. Il impose des exigences strictes pour garantir une utilisation fiable et responsable des données personnelles.
Trois enjeux majeurs se dégagent de cette réglementation : la détermination des lois applicables, l’application des principes de protection des données selon le rôle de chaque opérateur et la clarification des responsabilités entre fournisseurs et utilisateurs finaux. Toutefois, certaines IA fonctionnent sans traiter de données personnelles, ce qui influence l’application des réglementations.
L’IA ACT tente aujourd'hui de protéger l'utilisation des données collectées par l’IA au sein de l’Union européenne en garantissant un cadre plus sécurisé et conforme aux attentes en matière de respect de la vie privée.
Ghost Workers : l’IA et l’exploitation invisible 👻
Un autre risque souvent sous-estimé lié à l’essor de l’IA est l’exploitation des Ghost Workers, ces travailleurs de l’ombre qui assurent des tâches essentielles au bon fonctionnement des intelligences artificielles. Contrairement à l’image d’automatisation totale véhiculée par l’IA, de nombreuses opérations restent dépendantes d’une main-d’œuvre humaine mal rémunérée et souvent invisible.
Qui sont les Ghost Workers ?Ces travailleurs sont chargés d’annoter des données, de corriger des erreurs algorithmiques ou encore de filtrer du contenu inapproprié sur les plateformes numériques. Ils opèrent principalement dans des pays en développement et travaillent pour des plateformes comme Amazon Mechanical Turk, Appen ou Sama.
Pourquoi est-ce un problème ?
- Conditions de travail précaires : Payés à la tâche, ces travailleurs sont souvent soumis à des cadences élevées et une absence totale de protection sociale.
- Absence de reconnaissance : Leur travail est invisible aux yeux du grand public, pourtant indispensable pour entraîner et affiner les algorithmes.
- Problèmes éthiques et légaux : La réglementation actuelle peine à encadrer ces pratiques, posant des questions sur la responsabilité des entreprises utilisant ces services.
Comment limiter ce phénomène ?
- Favoriser les pratiques éthiques en choisissant des prestataires garantissant des conditions de travail décentes.
- Exiger plus de transparence sur l’usage des Ghost Workers dans l'entraînement des IA.
- Sensibiliser les entreprises et les consommateurs aux réalités cachées derrière les avancées technologiques.
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Cyberattaques
Les systèmes d'IA, comme toute autre technologie, peuvent être la cible de cyberattaques. Les hackers peuvent trouver des vulnérabilités pour accéder à des données sensibles ou manipuler des algorithmes. C’est un risque majeur pour les entreprises. La question se pose d’ailleurs d’être en conformité avec le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).
Biais algorithmiques
Les algorithmes d'IA étant basés sur des données historiques, cela peut entraîner des biais. Si ces informations biaisées ne sont pas identifiées et corrigées, elles peuvent se traduire par des décisions discriminatoires, par exemple dans le cadre du recrutement ou de l’obtention de crédits.
Manque de transparence
Les systèmes d’intelligence artificielle ne permettent pas de savoir réellement comment les décisions sont prises. Ce manque de transparence peut affaiblir la confiance des clients et des employés.
Fausse vidéos
Avec les outils d’IA audio et vidéo, il existe un risque d’usurpation d’identité. Certaines personnes malveillantes peuvent facilement usurper l’identité d’une entreprise en créant de fausses campagnes. Non seulement cela peut nuire à la réputation de l’entreprise, mais il existe aussi un risque de chantage et de vol de données.
Dépendance technologique
Bien que l’IA offre un réel gain de productivité en automatisant de nombreux processus, il peut y avoir une perte de contrôle sur les tâches effectuées. Les entreprises les plus dépendantes (celles qui n’utilisent plus que des outils IA) peuvent avoir tendance à complètement laisser de côté l’humain. C’est un grand danger pour la prise de décision stratégique.
Responsabilité
Se pose également la question de la responsabilité en cas d'erreur de l'IA. Si un algorithme prend une mauvaise décision, qui est responsable ? L'entreprise, le développeur ou le système lui-même ? Les entreprises doivent donc réfléchir à établir des lignes directrices claires sur la responsabilité en matière d'IA.
L'IA : un enjeu majeur pour tous les secteurs 🦾
Que vous travailliez dans la technologie, la finance, la santé, l'éducation ou le marketing, l'IA transforme déjà vos méthodes de travail. Ce n’est pas le futur qui se joue avec l’IA, mais le présent. Les entreprises qui n’auront pas su s’adapter vont prendre le risque de devenir obsolète d’ici quelques années. Au contraire, pour celles qui ont décidé de se former à l’IA, un certain nombre d’avantages vont se dessiner.
Combler le manque de compétences
Beaucoup de personnes manquent de compétences pour prendre en main les outils IA. Avec une formation et un apprentissage adaptés, les salariés et dirigeants sont préparés. Ils renforcent leurs connaissances et sont aptes à utiliser correctement l’intelligence artificielle dans leur métier.
Comprendre les technologies
La formation à l'IA va également permettre aux employés de comprendre comment ces technologies fonctionnent et comment elles peuvent être utilisées de manière éthique et responsable. Une formation IA comme celle de LION est bénéfique pour tous ceux qui veulent mieux comprendre les algorithmes et les données. Elle ouvre le champ des possibles sur les capacités de prise en main de nombreux outils IA.
S’adapter plus facilement aux changements inévitables induits par l’IA
De nombreuses personnes sont réfractaires au changement. Or, avec l’IA, il y a de quoi les perturber. En optant pour une formation adaptée, les employés peuvent mieux accepter les nouvelles compétences demandées. Ils prendront conscience de l’intérêt de la révision de tel ou tel processus de travail, par exemple.
Renforcer la confiance des professionnels
Investir dans la formation à l'IA renforce aussi la confiance des employés envers la technologie. Comme ils comprennent mieux les outils qu'ils utilisent, ils se sentent plus à l'aise et moins menacés par l'automatisation.
Booster la productivité de l’entreprise
Enfin, se former à l’IA a pour principal objectif de booster sa productivité, il ne faut pas l’oublier. D’une part en automatisant certaines taches répétitives et d’autre part en libérant du temps pour la créativité et l'innovation. N’est-ce pas ce que recherche toute entreprise ?
Quelques pistes à suivre pour commencer… 🥷
En tant qu’entreprise, vous devriez développer une stratégie claire pour intégrer l’IA dans vos différents services et corps de métier. Vos priorités sont d’identifier quels sont vos besoins, quels outils IA utiliser et comment mettre en place des politiques éthiques en utilisant l’IA au quotidien. Les managers doivent être impliqué au quotidien et formés sur ces nouveaux outils.
Il est aussi indispensable de sensibiliser vos équipes aux risques associés à l'utilisation de l'IA générative. Cette sensibilisation peut se faire par le biais de formations, de séminaires ou d'ateliers sur la cybersécurité, la protection des données et les biais algorithmiques.
