L'intelligence artificielle est partout et continue de faire parler d’elle. Au sein des professions, elle a donné lieu à des réorganisations complètes dans les process, mais elle a aussi fait naître de nouveaux métiers. Les entreprises équipées de technologies cloud et de modèles d'apprentissage automatique avancés recherchent d'ailleurs activement des collaborateurs. Quelles sont les plus belles opportunités de carrière grâce à l'IA ? On vous en parle juste ici.
1. Ingénieur en intelligence artificielle
L'ingénieur en intelligence artificielle conçoit et développe des solutions qui sont basées sur le machine learning. Ces postes demandent la maîtrise d'outils avancés comme Python, TensorFlow/PyTorch, Pandas/NumPy, SQL, outils cloud (AWS/GCP/Azure), etc. Derrière ce titre d’ingénieur en intelligence artificielle, il y a en fait des heures de créativité, de tests et d'optimisation pour que les systèmes prennent les bonnes décisions.
Exemple : développer un modèle capable de prédire l'usure des pièces dans une usine afin de prévenir les pannes grâce à des logiciels d'analyse prédictive.
Salaire : de 3000 € brut par mois pour un junior à plus de 8000 € pour un profil confirmé.
Formation : licence de maths ou d'informatique, puis master ou diplôme d'ingénieur.
2. Data Scientist
Le data scientist est un professionnel des chiffres. Avec un rôle au cœur du datalearning, il doit faire parler les chiffres pour qu'ils puissent donner des orientations décisives sur le plan stratégique. Les compétences des data scientists sont particulièrement recherchés sur le marché de l’emploi en France, en particulier dans la finance, le domaine de la santé, l’e-commerce et le secteur automobile.
Le data scientist maîtrise parfaitement Python, R, SQL, les statistiques avancées et la data visualisation.
3. Linguiste de l'intelligence artificielle
Ce nouveau métier IA est axé compréhension et génération de langage humain. Un linguiste de l’intelligence artificielle va entre autres développer des solutions d'IA générative type chatbots, systèmes de traduction ou encore assistants conversationnels. Le linguiste IA est un expert PNL. Il travaille avec des données textuelles complexes.
Exemple de mission : créer un assistant pour que les patients suivent leur traitement médicamenteux avec des rappels personnalisés intégrés dans une plateforme de santé.
4. Responsable marketing IA
Le responsable marketing IA utilise l'intelligence artificielle pour créer des campagnes 100 % personnalisées et prédire les comportements des consommateurs. Cette fonction combine vision stratégique et maîtrise des outils technologiques.
Exemple : un e-commerce capable de proposer en temps réel le produit le plus adapté à chaque visiteur, comme si un vendeur personnalisé était à côté de lui grâce à des algorithmes d'analyse comportementale.
5. Analyste financier augmenté
Les analystes financiers d'aujourd'hui n'utilisent plus seulement de tableurs. L'intelligence artificielle et le machine learning leur permettent d'analyser de très grands volumes de données, d'affiner leurs prévisions et de détecter des opportunités invisibles à l'œil nu.
Exemple de ce qu'un analyste financier peut être amené à faire : identifier les tendances du marché avant la concurrence grâce à l'analyse d'énormes flux d'informations économiques et financières via des outils cloud spécialisés.
6. Responsable ressources humaines IA
Le secteur des ressources humaines a pleinement intégré l’IA pour ses process de recrutement. L’IA va ainsi trier les candidats en se basant sur un algorithme. Elle va affiner les candidatures. En tant que responsable ressources humaines IA, il faut donc savoir exploiter des modèles prédictifs pour optimiser le recrutement, mais aussi pour optimiser la gestion des talents et la prédiction du turnover. L’IA est utilisée sur toutes les facettes du métier de responsable ressources humaines.
7. Prompt Engineer
Voilà un nouveau métier qui tend à être de plus en plus recherché sur le marché de l'emploi. Le prompt engineer sait formuler les bonnes questions pour obtenir les meilleures réponses des modèles d'intelligence artificielle. Il utilise des techniques spécialisées qui demandent aussi de la créativité et de la logique.
Salaire potentiel : de 50000 € par an pour les débutants à 100000 € par an pour les profils les plus expérimentés.
Exemple : optimiser un chatbot pour qu'il réponde de façon naturelle à des millions d'utilisateurs sans intervention humaine en utilisant des technologies d'IA générative.
8. Consultant en transformation digitale IA
Le consultant en transformation digitale IA aide les entreprises à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus. Et bonne nouvelle pour les futurs candidats, il n’est pas forcément nécessaire d’être un expert en code. Ce qui compte pour réussir dans ce métier, c’est de bien comprendre les enjeux business et de rester à jour sur les évolutions du secteur avec la formation continue.
9. Data Engineer
Le salaire d'un Data Engineer en sortie d'école est d'environ 40 000 € et peut atteindre au moins 70 000 € pour les profils les plus expérimentés. Cet engineer spécialisé dans la data va, en effet, concevoir et maintenir l'infrastructure nécessaire au traitement des données massives dans les entreprises technologiques.
10. Cogniticien
Le cogniticien perçoit un salaire brut moyen d'environ 3 500€ par mois. Ce métier émergent dans le domaine de l'IA fait le pont entre neurosciences, psychologie cognitive et intelligence artificielle pour créer des systèmes plus humains. En clair, le cogniticien va faire en sorte que les systèmes (logiciels, IA, interfaces) soient le plus adaptés possible à la manière dont nous pensons et agissons en tant qu’humains.
Tour rapide des salaires dans l'intelligence artificielle
Les salaires du secteur IA sont très attractifs et attirent donc de nouveaux candidats aux métiers IA cette année. Le moins que l’on puisse dire est que le marché français offre des rémunérations compétitives. En moyenne, les salaires des métiers IA vont de 50000 à 120 000 € par an, selon l'expérience et le métier.
Se former aux métiers de l'IA
Pour exercer dans le domaine de l'IA, il n'y a plus vraiment de cursus classique. Certes, pour certains métiers, il faudra avoir un diplôme informatique en poche ou venir d'études de mathématiques ou d'ingénierie. On constate tout de même que les opportunités de carrière IA viennent surtout des expériences professionnelles et des formations continues. Les programmes de formation actuels intègrent datalearning, outils d'analyse, marketing et technologies cloud. Aujourd'hui, grâce au coaching growth marketing ou des formations plus techniques, il devient facile de se former à son rythme. Ces formations permettent d'acquérir les compétences indispensables pour réussir dans l'IA et comprendre les systèmes d'intelligence artificielle.
Opportunités carrière IA : un marché en pleine expansion
Le secteur de l'intelligence artificielle crée aujourd'hui des opportunités carrière exceptionnelles en France et à l'international. Les entreprises équipées de technologies cloud et de modèles d'apprentissage automatique avancés recherchent d'ailleurs activement des collaborateurs. Elles ont besoin de personnes qui maîtrisent le datalearning et les outils d'analyse prédictive pour optimiser leurs performances.
Les métiers de l’IA deviennent de plus en plus variés. Du conseil au développement, il y a de nombreuses offres d'emplois autres que data scientist, engineer en machine learning ou expert en IA générative. Cette nouvelle génération de postes répond aux besoins croissants des entreprises.
Au début, ces innovations métiers touchaient surtout certains secteurs. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est presque dans tous les domaines : santé, finance, industrie, services. Les entreprises investissent dans ces technologies pour améliorer leurs performances opérationnelles et anticiper les futurs besoins. C’est une étape indispensable pour se démarquer de la concurrence et perdurer sur le marché.
.png)
